UpdateIT München 2024

Wir freuen uns, Sie zur nächsten Veranstaltung unserer UpdateIT Reihe in München einzuladen, die sich den hochaktuellen Themen der digitalen Dekade, der Datenwirtschaft und Künstlicher Intelligenz widmet.

Im Rahmen der Veranstaltung wird es spannende Vorträge und Diskussionen geben, unter anderem zur Fortsetzung unseres Themas "Digital Decade: Wo stehen wir?". Ein besonderes Highlight wird der praktische Austausch mit Dr. Stephan Seitz, kaufmännische Leitung Hanser Verlag, sein. Darüber hinaus freuen wir uns, Dr.-Ing. Patrick Altschuh, Senior Consultant Data Strategy & Governance bei ITK Engineering, begrüßen zu dürfen. Er wird wertvolle Einblicke zur praktischen Umsetzung des Data Acts in Unternehmen geben.

Zudem erwarten Sie spannende Einblicke in unsere Arbeit mit Künstlicher Intelligenz bei SKW, inklusive eines Werkstattberichts und der Vorstellung unseres KI-Mentoring-Programmes.

Freuen Sie sich auf inspirierende Vorträge und Diskussionen zu den wichtigsten Themen der Digitalisierung. Nutzen Sie die Gelegenheit, sich mit führenden Experten, Kollegen und Entscheidungsträgern aus der Branche zu vernetzen und wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Wir freuen uns darauf, Sie persönlich bei UpdateIT 2024 begrüßen zu dürfen.
 

Agenda:

16:00 Uhr 
Begrüßung/ Eröffnung

16:10 Uhr 
Digital Decade: Wo stehen wir?
Corinna Schneiderbauer, Johannes Schäufele und Dr. Christoph Krück, SKW Schwarz

16:30 Uhr 
Praktische Fragestellungen beim Einsatz von KI aus Sicht von Rechteinhabern
Dr. Stephan Seitz kaufmännische Leitung Hanser Verlag, Dr. Stefan Peintinger und Dr. Matthias Orthwein, SKW Schwarz 

17:15 Uhr 
Pause

17:25 Uhr 
EU Data Act: Daten teilen und beherrschen – Die Rolle der Data Governance in einer neuen Datenweltordnung
Dr.-Ing. Patrick Altschuh, Senior Consultant Data Strategy & Governance, ITK Engineering und Dr. Daniel Meßmer, SKW Schwarz

18:10 Uhr 
Werkstattbericht zu KI und KI@SKW
Helena Kasper, Hannah Mugler, Benjamin Spies und Dr. Stefan Peintinger, SKW Schwarz 

ab 18:30 Uhr 
Networking